Ковалёв Игорь · Продакт-менеджер

ИгорьКовалёв

Продакт-менеджер Клевер 8 лет опыта

Веду мобильные продукты для розничной сети: от идеи до аналитики. Опыт управления командой из 7 специалистов, рост аудитории приложения с 180 тыс. до 420 тыс. активных пользователей в месяц.

Обо мне

Отвечаю за полный цикл разработки мобильного сервиса: от гипотезы до анализа метрик. Руководил командой из 7 человек.

Работал над приложениями лояльности и доставкой в компаниях с сетью магазинов в 40 городах России.

Ищу рольПродакт-менеджер

Опыт8 лет

ЛокацияМосква

Форматгибрид

Переездне рассматриваю

ЯзыкиАнглийский B2 · Русский родной

ИнструментыAmplitude · Metabase · Figma · Jira · Confluence

Почему подхожу на эту роль

Управление продуктом

Опыт в рознице и доставке

Работал над приложениями лояльности и доставкой в компаниях с сетью магазинов в 40 городах России.

SQL и аналитические навыки

Самостоятельно считаю юнит-экономику, строю дашборды и когорты, провожу A/B-тестирование.

Опыт работы

03.2023 – н. в.2 года 5 месяцевактуальновырос из аналитика в продакт-менеджера за 8 месяцев

Продакт-менеджер

розницамобильные приложенияаналитикауправление командой

Отвечаю за мобильное приложение лояльности: от гипотезы до релиза и разбора метрик после него
Собрал продуктовую аналитику с нуля: событийная модель, дашборды, еженедельный разбор воронки с командой
Довёл конверсию в повторную покупку с 12% до 19% за три квартала: переработали онбординг и механику баллов
Веду бэклог и приоритизацию для команды из 7 человек, трое разработчиков, дизайнер, аналитик, два QA
Запустил A/B-платформу вместе с аналитиком: сейчас проверяем 4–6 гипотез в месяц вместо одной
Собираю обратную связь: 20 интервью с покупателями за год, результаты вынесены в бэклог отдельной дорожкой
Поднял удержание на 30-й день с 24% до 31% за полгода: переделали сценарий первой покупки и напоминания
Сократил срок выката фичи с 6 недель до 3: разнесли релизы с бэкендом и ввели feature flags
Приложение выросло с 180 тысяч до 420 тысяч активных пользователей в месяц за два года

06.2020 – 02.20232 года 9 месяцев

Аналитик продукта

Считал юнит-экономику доставки по городам и приносил выводы в еженедельный продуктовый комитет
Построил когортный отчёт по удержанию, он заменил три ручные выгрузки, которые команда собирала по понедельникам
Вёл эксперименты по ценообразованию: 30+ тестов, из них 9 доехали до раскатки на всю базу
Описал событийную модель приложения и договорился с разработкой о едином формате логов
Готовил данные для переговоров с поставщиками: разбор ассортимента и маржинальности по категориям
Нашёл в юнит-экономике 11% потерь на доставке последней мили, после перестройки маршрутов вернули 7 из них
Свёл отчётность 40 городов в один дашборд: раньше региональные менеджеры собирали цифры руками

08.2018 – 05.20201 год 10 месяцев

Аналитик

['Исследования']

Проводил количественные исследования для клиентов из ритейла и телекома: выборка, анкета, разбор результатов
Автоматизировал сбор отчётности на Python, цикл подготовки отчёта сократился с трёх дней до одного
Защищал результаты исследований перед заказчиком, включая неудобные выводы про их же продукт
Провёл 24 исследования за два года для 9 клиентов из ритейла, телекома и банков

Образование и квалификация

Образование

2018

НИУ ВШЭМагистр, Маркетинг

2016

РЭУ им. Г. В. ПлехановаБакалавр, Экономика

Повышение квалификации

2021

Продуктовая аналитикаСимулятор аналитика

2022

Управление продуктомПродуктовая школа

2021

SQL для продуктовых задачПрактикум данных

2023

Customer DevelopmentШкола исследований

2024

A/B-тесты и статистикаПродуктовая школа

Что умею

Аналитика и данные

SQL

Python (pandas)

Когортный анализ

Событийная модель

Дашборды

Продукт

Продуктовые метрики

Юнит-экономика

Приоритизация бэклога

Customer Development

A/B-тесты

Инструменты

Amplitude

Metabase

Figma

Jira

Confluence